作为交通数字化的核心功能之一，自动驾驶被认为是技术创新的绝对高地，凭借广阔的市场空间吸引了整车企业、L4自动驾驶企业、供应商、互联网公司以及各路资本的强烈关注。
近日，蘑菇车联宣布完成5.8亿元C2轮融资，投资方包括成都科创投、珠海海都科创投、腾讯、易鑫等。这是今年以来，自动驾驶行业最大的一笔融资。
区别于以车辆为核心的自动驾驶，蘑菇车联将路上基础设施也作为了实现自动驾驶的核心要素。通过在路端铺设的AI数字道路基站，蘑菇车联已成为建设数字交通、助推数字经济发展的新力量。
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推动自动驾驶快速落地
自2017年成立以来，蘑菇车联就始终聚焦“技术+运营”两大定位，以系统化思维打造“车路云一体化”自动驾驶方案。据透露，围绕“自动驾驶基础设施”和“自动驾驶车辆”两大板块，蘑菇车联目前已形成四大核心业务，并向全球推出业内首个自动驾驶标准化产品包。
按照《节能与新能源汽车技术路线图2.0》规划，到2025年，国内PA/CA级智能网联汽车（即部分自动驾驶汽车和有条件自动驾驶汽车）将占汽车年销量的50%以上，HA级汽车（即高度自动驾驶汽车）开始进入市场，C-V2X终端新车装备率达50%。
到2030年，PA/CA级智能网联汽车占汽车年销量的70%，HA级超过20%，C-V2X终端装配基本普及。
最终，到2035年，各类网联式自动驾驶车辆广泛运行于中国广大地区，实现中国方案智能网联汽车与智慧能源、智能交通、智慧城市深度融合。
有分析认为，考虑到我国幅员辽阔的地理环境和较为复杂的道路交通情况，要想推动自动驾驶项目大规模商业化落地，就必须先让相关产品、配套基础设施完成标准化。
以蘑菇车联的自动驾驶标准化产品包为例，在这个包含车、路、云全系列的产品矩阵中，蘑菇车联在路端打造了符合当地情况的基础设施，从而支持自动驾驶安全运营。
据悉，在路端，在路端，蘑菇车联研发了全球首个支持L4级自动驾驶的AI数字道路基站（MOGO AI Station）, 该基站能感知全量交通要素，进行智能计算和通信，为车辆提供协同决策数据，实现全局交通的调度和控制。蘑菇数字道路基站可在城市开放道路、高速公路、景区、园区等场景快速大规模部署，快速实现道路数字化，为L0-L4级别全部智能网联车辆提供服务，为非智能网联车辆及其他交通参与者提供交通数据服务，有效减少交通事故，提高交通效率。
这样一来，路端的配套基础设施能帮助自动驾驶车辆快速决策，从而提升自动驾驶安全性，有效支撑各级别自动驾驶车辆的大规模落地。
在车端，蘑菇车联打造了多品类、多车型标准化自动驾驶车辆（MOGO Vehicle)，包括自动驾驶出租车（Robotaxi）、自动驾驶巴士（Robobus）、大型自动驾驶清扫车（Robosweeper）和小型自动驾驶功能车，覆盖公共出行、接驳、观光、环卫、安防、零售等场景；蘑菇车联自主研发了行业领先的L4级自动驾驶汽车大脑，支持各级别智能网联车辆实现智能化升级。公司拥有大规模城市级自动驾驶车队运营服务能力，并提供大型自动驾驶车辆运维中心、数据中心等业务的技术支持。
在云端，蘑菇车联推出智慧交通 AI 云平台（MOGO AI Cloud），涵盖数字底座、云控平台、交通大脑、车载智能软件等产品，为城市管理者、各级别智能网联车辆及其他交通参与者提供多类型智能网联数据运营服务。
基于自动驾驶标准化产品包，蘑菇车联的自动驾驶项目已在城市开放道路、高速公路、景区、园区等不同场景规模化落地，并实现商业化运营。
有分析认为，与部分国家强调单车智能化、自动驾驶化不同，中国在协同创新上具有显著优势。通过协调人、车、路、网、云、图等各方面的要素，中国在自动驾驶、车路互动上更有希望实现协同创新。
不过，随着具有智能化、网联化功能的汽车逐渐上路，它们更像一个数字化产品，承载着大量的算法、软件和道路数据；另一方面，一旦自动驾驶基础设施大规模落地，就能更全面、更广泛地搜集到路面信息，只要用好这些海量的道路数据，就有望解决信息全面性的问题，从而使得交通变得更安全。
正如中国汽车工程学会名誉理事长付于武所说，无论汽车产业如何转型，有几条核心价值观是不能变的，例如安全、环保、节能。其中，安全永远是要放在第一位的。在他看来，在所有关于未来汽车的畅想中，“安全”这个核心标准不容置疑，也不能动摇。
事实上，随着技术的发展，汽车工业和汽车作为消费品的内延和外延发生着巨大而深刻的变化，汽车安全的意义也被广泛延伸。从产品硬件、软件安全到国家数据安全，以安全为核心的价值观要始终坚持下去。
自动驾驶黑科技如何为新型交通赋能
面对川流不息的高速公路，一辆在匝道内行驶的新车，根据高精地图和道路情况智能调节车速，并自动打灯变道，汇入主路。这是眼下私家车最常见的使用场景之一。
然而，有不少业内专家认为，要实现更高级别的自动驾驶，不可能只靠哪一家车企来完成。从道路信号系统、通讯系统，到道路的封闭状况都需要考虑在内，因此也就需要包括企业、道路建设方、市政及公安等部门的共同协作。其中，自动驾驶全栈技术与运营服务提供商有望发挥关键性的作用，提供从车辆到路端、云端的标准化产品。
独立汽车评论员白德认为，由于此前大部分企业自动驾驶产品和服务的落地范围不够广、应用数量不够，自动驾驶基础设施和自动驾驶车辆尚未出现真正的标准化产品。
“自动驾驶产品和服务的标准化与规模化，其实是相互依存、相互促进的关系。”他表示，一方面，车辆、道路基础设施以及服务实现标准化后，自动驾驶的应用场景才会快速增加，规模化进程才能加速；另一方面，当自动驾驶产品、服务的规模足够大，产生规模效应后，自动驾驶技术、车辆和相关道路基础设施才会更标准、更规范，从而提升自动驾驶技术应用的安全性和便利性。
事实上，已经有企业从大量自动驾驶基础设施建设、车辆运营需求以及大量订单中尝到甜头。得益于率先完成标准化的自动驾驶产品包，蘑菇车联的自动驾驶项目已在城市开放道路、高速、景区、园区等不同场景完成规模化落地和商业运营。
截至目前，蘑菇车联自动驾驶项目签约金额已突破110亿元，在北京、湖南、云南、四川、江苏、湖北、山东等落地。“在自动驾驶标准化产品包的支撑下，蘑菇车联的自动驾驶项目已进入快速落地、复制阶段。”蘑菇车联相关负责人透露称。
由于汽车驾驶场景具有封闭、高交互等特点，一旦实现自动驾驶，人车交互就会拥有更大的想象空间。经济学家马光远曾预测称，智能汽车有可能成为与智能手机相媲美的新一代智能终端。“汽车不再是简单的交通工具，而是人类和外界连接的重要终端。”
从自动驾驶出租车、自动驾驶巡逻车、自动驾驶巴士，到AI数字道路基站MOGO AI Station和标准化智慧交通云平台MOGO Cloud，蘑菇车联的一款款产品、一次次服务，已经让许多用户体验到了自动驾驶技术所带来新型交通服务。
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